Sindicato cobra providências sobre salários em atraso dos médicos que atuam no Hospital Santo Antônio, no município de Barro Os atrasos são referentes aos serviços prestados nos meses de agosto e setembro Postado em 14/10/2026 Facebook Twitter WhatsApp Telegram Compartilhe O Sindicato dos Médicos do Ceará encaminhou ofício à Secretaria Municipal de Saúde de Barro, nesta quarta-feira (14), solicitando esclarecimentos e medidas urgentes diante do atraso no pagamento dos médicos que atuam no Hospital Santo Antônio, por intermédio do Instituto Ananduá. Segundo informações recebidas pela entidade, os atrasos são referentes aos serviços prestados nos meses de agosto e setembro. Até o momento, não há previsão concreta para a regularização dos valores devidos. No ofício, o Sindicato dos Médicos destaca que a situação tem gerado apreensão entre os profissionais, considerando que os serviços foram regularmente prestados e que a ausência de informações sobre a data de pagamento causa inseg...
Governo do Ceará, por meio da Secretaria da Saúde do Ceará (Sesa), desenvolveu um sistema de inteligência artificial para auxiliar o diagnóstico de Covid-19 em pacientes com suspeita da doença. O projeto foi idealizado por Francisco Nauber Gois, pesquisador da Coordenadoria de Tecnologia da Informação e Comunicação da Sesa, em parceria com outros três pesquisadores da Universidade de Fortaleza (Unifor) e da Universidade de Lisboa (ULisboa).
A plataforma elaborada usa inteligência artificial para analisar exames de raio-x realizados no tórax de pessoas com suspeita ou não da doença. Com isso, o sistema permite que médicos consigam diagnosticar com agilidade o coronavírus nos pacientes. “Nós desenvolvemos um sistema de modelo computacional, baseado em aprendizado de máquinas, para segmentar, detectar e classificar automaticamente a Covid-19 através dos atributos correspondentes à doença, visualizados nas imagens de raios-x”, explica Francisco Nauber Gois.
A ferramenta ainda está em fase de testes. Para criá-la, os pesquisadores analisaram inicialmente 150 exames de raio-x feitos em pacientes saudáveis, com pneumonia ou Covid-19. As análises resultaram na criação de um modelo que serve para identificar pessoas com ou sem coronavírus. A plataforma funciona a partir de redes neurais pré-treinadas, tipos de sistemas de computação que funcionam como neurônios do cérebro humano.
O sistema pode ser usado para a triagem de pacientes e o auxílio no diagnóstico de coronavírus em hospitais e clínicas, ajudando o profissional de saúde e alertando sobre o risco da infecção. Antes de ser produzida em larga escala, a plataforma será validada por um especialista da área da saúde. O projeto tem como foco a inovação e a prestação de um serviço público de qualidade para a população cearense.
A equipe responsável pelo sistema desenvolverá, também, um aplicativo, por meio do qual as imagens de raio-x serão analisadas em tempo real por inteligência artificial. A novidade permitirá processar e analisar exames de forma rápida, facilitando o acesso de profissionais de saúde.
Comentários
Postar um comentário
Expresse aqui a sua opinião sobre essa notícia.