Novas unidades da empresa, em Aracati e Brejo Santo, têm expectativa de gerar mais mil empregos para os cearenses O governador Elmano de Freitas participou, nesta segunda-feira (9), da inauguração da segunda unidade da AeC em Juazeiro do Norte. A nova unidade da empresa, líder em soluções de experiência do cliente, prevê a geração de mais de 2,5 mil empregos. Também participaram da cerimônia o presidente da Assembleia Legislativa do Ceará (Alece), Romeu Aldigueri; o secretário do Trabalho do Ceará, Vladyson Viana; o deputado federal, José Guimarães; o prefeito de Juazeiro do Norte, Glêdson Bezerra; além de outras autoridades. Elmano de Freitas parabenizou a empresa pela expansão e destacou a importância da iniciativa para o município e para toda a Região do Cariri. “Quero agradecer à AeC, que viabiliza a criação de mais de 2,5 mil empregos e oportuniza aos nossos jovens a possibilidade de trabalhar. Fico feliz em ver jovens aqui trabalhando, estudando e construindo seus sonhos”, ...
Um grupo internacional de pesquisa, encabeçado pela Universidade Federal do Ceará, desenvolveu um novo algoritmo computacional capaz de identificar focos de incêndio em tempo real e, com isso, acelerar o acionamento das equipes de combate ao fogo.
"O sistema permite, por exemplo, navegar com um drone sobre o Cocó, fazendo detecção de princípios de incêndio. A ideia é que o drone localize e reconheça esse padrão e mande uma mensagem com a localização para os bombeiros", explica o Prof. Victor Hugo C. de Albuquerque, do Laboratório de Engenharia de Sistemas de Computação (LESC) da UFC, um dos autores do projeto. Outra aplicação, diz o professor, é o uso em câmeras de segurança, de modo a identificar rapidamente um princípio de incêndio e emitir alertas.
O algoritmo – mais especificamente, uma rede neural convolucional (CNN, na sigla em inglês) – é fruto da tese de doutorado do pesquisador Jefferson Almeida, orientando do Prof. Victor Hugo. Ele contou com a parceria de pesquisadores da Tongji University (China), da Banasthali Vidyapith (Índia) e da King Faisal University (Arábia Saudita), além do Prof. Fabrício Gonzalez Nogueira, do Departamento de Engenharia Elétrica da UFC.
O trabalho foi publicado recentemente na revista internacional IEEE Transactions on Industrial Informatics. São necessários entre 30 e 210 milissegundos para a classificação de uma imagem, com acurácia de 98,9%. O principal desafio, no entanto, era desenvolver um algoritmo que fosse "leve", ou seja, que consumisse pouca energia e capacidade de processamento.
A inovação é o tema da reportagem desta semana da Agência UFC, a plataforma de divulgação científica da Universidade.
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