Seleção Sub-15 goleia Chile em amistoso Fabricio Felix A Seleção Brasileira Sub-15 goleou o Chile por 8 a 1 em amistoso realizado nesta terça-feira (7). A partida foi disputada em Santiago e faz parte do ciclo de preparação da Amarelinha para a Conmebol Liga Evolução 2026. Samuell (2), Brener, Kauã, Yan Gabriel, Gabriel Bueno, Asafe e Gabriel Keven fizeram os gols do Brasil. Durante toda a partida, a Seleção Brasileira foi superior. Apesar de já ter conseguido um placar elástico ainda no primeiro tempo, a equipe comandada pelo técnico Guilherme Dalla Dea manteve a ofensividade e balançou a rede oito vezes. Reforçando a defesa compacta, o Brasil sofreu apenas um gol, de pênalti. Seleção Sub-15 goleia Chile em amistoso Créditos: Fabricio Felix O Brasil ainda enfrentará o Chile em mais um amistoso na quinta-feira (9), encerrando a 4ª fase de preparação para o torneio continental. Após os jogos contra os chilenos, a Amarelinha entrará na 5ª fase de preparação, a última antes da Liga ...
Um grupo internacional de pesquisa, encabeçado pela Universidade Federal do Ceará, desenvolveu um novo algoritmo computacional capaz de identificar focos de incêndio em tempo real e, com isso, acelerar o acionamento das equipes de combate ao fogo.
"O sistema permite, por exemplo, navegar com um drone sobre o Cocó, fazendo detecção de princípios de incêndio. A ideia é que o drone localize e reconheça esse padrão e mande uma mensagem com a localização para os bombeiros", explica o Prof. Victor Hugo C. de Albuquerque, do Laboratório de Engenharia de Sistemas de Computação (LESC) da UFC, um dos autores do projeto. Outra aplicação, diz o professor, é o uso em câmeras de segurança, de modo a identificar rapidamente um princípio de incêndio e emitir alertas.
O algoritmo – mais especificamente, uma rede neural convolucional (CNN, na sigla em inglês) – é fruto da tese de doutorado do pesquisador Jefferson Almeida, orientando do Prof. Victor Hugo. Ele contou com a parceria de pesquisadores da Tongji University (China), da Banasthali Vidyapith (Índia) e da King Faisal University (Arábia Saudita), além do Prof. Fabrício Gonzalez Nogueira, do Departamento de Engenharia Elétrica da UFC.
O trabalho foi publicado recentemente na revista internacional IEEE Transactions on Industrial Informatics. São necessários entre 30 e 210 milissegundos para a classificação de uma imagem, com acurácia de 98,9%. O principal desafio, no entanto, era desenvolver um algoritmo que fosse "leve", ou seja, que consumisse pouca energia e capacidade de processamento.
A inovação é o tema da reportagem desta semana da Agência UFC, a plataforma de divulgação científica da Universidade.
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