Cientistas da Universidade Federal do Ceará combinaram conhecimentos em medicina, matemática e inteligência artificial para desenvolver um algoritmo capaz de identificar precocemente uma das principais causas de cegueira no mundo, a retinopatia diabética. Segundo os pesquisadores, a inovação é promissora e abre caminho para uma nova geração de ferramentas diagnósticas mais precisas e com menor custo. Os pesquisadores projetam que o cenário mais imediato de aplicação é o rastreamento em grande escala de pacientes com diabetes em Fortaleza (Foto: Viktor Braga/UFC) O sistema faz a detecção de pequenas lesões vasculares, chamadas de microaneurismas, na retina do olho do paciente. Elas são o primeiro sinal clínico da retinopatia diabética, uma complicação do diabetes que causa danos aos vasos sanguíneos da retina. Concebida por pesquisadores da Faculdade de Medicina (Famed/UFC), a pesquisa traz como grande diferencial o uso do chamado Diagrama de Voronoi, uma ferramenta ma...
A Secretaria da Saúde de Juazeiro do Norte informa que, até a tarde desta terça-feira, 25 de maio, o Município notificou 179.721 pacientes, não há casos suspeitos, 131.064 casos descartados e 48.657 casos confirmados. 1 paciente hospitalizado, 6 em isolamento domiciliar, 47.948 que já estão recuperados, e 702 óbitos.
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